Support Microsoft Power BI
Share
Explore
Support Microsoft Power BI
Modèle de données & DAX

icon picker
Schéma en étoile

Source :
Découvrez le schéma en étoile et son importance pour Power BI - Power BI
⁠
⁠
⁠
image.png
⁠
⁠
⁠
image.png
⁠
⁠

Table de faits

Table qui stocke des observations ou des événements qui enregistrent une activité métier spécifique.
Exemples : quantités, volumes, montants, tonnes.
Grand nombre de lignes
Prend en charge la totalisation

Tables de dimension

Les tables de dimension décrivent les entités métier.
Exemples : dates, clients, produits.
Au moins une colonne “clé”, comme ProduitClé ou ProduitID + des colonnes descriptives, comme le nom, la catégorie, le lieu, l’année.
Cette même clé se retrouve dans la table de faits et permet de créer une relation.
Utilisées pour filtrer et regrouper les données.
Nombre de lignes réduits.
Comparer les tables de faits et de dimension
0
Caractéristique
Table de faits
Table de dimension
1
Objectif du modèle
Stocke les événements ou les observations
Stocke les entités métier
2
Structure de table
Contient les colonnes de clé de dimension et les colonnes de mesure numériques qui peuvent être résumées
Contient une colonne clé et des colonnes descriptives pour le filtrage et le regroupement
3
Volume de données
Peut contenir de nombreuses lignes
En général, contient moins de lignes (par rapport aux tables de faits)
4
Objectif de la requête
Pour résumer
Pour filtrer et grouper
There are no rows in this table
⁠

Autres schémas possible

⁠
Load content from whimsical.com?
Loading external content may reveal information to 3rd parties. Learn more
Allow
⁠
⁠

Normalisation et dé-normalisation

La normalisation est le terme utilisé pour décrire les données stockées de manière à réduire les données répétitives.
Dans cet exemple, la table des lignes de commandes, à gauche, est normalisée. Chaque produit vendu a un numéro (une clé). Les caractéristiques de chaque produit est dans la table Produit (à droite).
⁠
image.png
⁠
⁠
Une version dé-normalisée de ces 2 tables se présenterait ainsi :
⁠
image.png
⁠
⁠
Si vos données proviennent d’une extraction, il est probable qu’elles soient dénormalisées. Dans ce cas, utiliser Power Query pour
2 | Transformer ses données (Power Query)
⁠
.

Table de faits
Tables de dimension
Comparer les tables de faits et de dimension
Autres schémas possible
Normalisation et dé-normalisation
Gallery
Share
 
Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.