Objetivo:
A Matriz CSD é uma ferramenta que nos ajudará a organizar e refletir sobre as informações, suposições e perguntas que emergiram do Problem Statement Canvas e da pesquisa desk secundária. Esta matriz é crucial para preparar-nos para as próximas etapas de Segmentação de Mercado, Análise de Concorrentes, Definição de Persona e Validação através do Job to be Done (JTBD).
Passo a Passo:
O que fazer: Liste todas as informações confirmadas que foram identificadas durante as etapas anteriores. Exemplo: Se descobrimos que existe uma demanda crescente para produtos sustentáveis, isso será listado aqui. O que fazer: Liste as suposições ou hipóteses que foram feitas, mas que ainda não foram validadas. Exemplo: Se acreditamos que nosso produto sustentável será bem recebido em mercados emergentes, mas ainda não temos dados para confirmar isso, será listado aqui. O que fazer: Liste qualquer pergunta ou área de incerteza que precisa ser explorada. Exemplo: Se não temos certeza sobre qual será o preço ideal para nosso produto, ou quais canais de distribuição seriam mais eficazes, essas dúvidas serão listadas aqui. Porque Fazer:
Identificação Clara: Para ter uma visão clara do que já sabemos, do que estamos supondo e do que ainda precisamos descobrir. Preparação para as Próximas Etapas: Para estar bem preparado e focado nas próximas etapas de análise e validação. Minimização de Riscos: Para identificar e validar suposições, minimizando riscos antes de avançar. Importância de Fazer:
Tomada de Decisão Informada: A Matriz CSD promove decisões mais informadas ao diferenciar entre certezas, suposições e dúvidas. Economia de Tempo e Recursos: Ao identificar suposições e dúvidas, podemos direcionar nossos esforços de forma mais eficaz nas etapas subsequentes. Alinhamento da Equipe: A Matriz CSD ajuda a garantir que toda a equipe esteja alinhada e compartilhe um entendimento comum antes de avançar para as etapas críticas de definição e validação do mercado e do cliente. Desenvolvido por FireTheBox, © 2023. Todos os direitos reservados