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INTERFACE POWER QUERY - LENGUAJE MEl Proceso de Inteligencia de Negocios Preparación y Limpieza de DatosAnálisis y Modelamiento de DatosVisualización y Representación de DatosDistribución de Información Preparación de Datos Exploración DescripciónSelección Calidad Proceso ETL Extract/ExtracciónTransform/transformaciónLoad/CargaFormato Tabular Requerimientos:▪ Columnas con etiquetas adecuados✓ Minimizar espacios en blanco✓ Minimizar caracteres no imprimibles✓ Minimizar tildes ✓ Primera letra en mayúscula ▪ Sin totales ni grandes totales✓ Sin subtotales✓ Sin totales generales✓ Sin grandes totales▪ Sin agrupación a nivel de filas (rótulos)▪ Sin agrupaciones a nivel de columnas (ni▪ Sin columnas no apropiadas✓ Sin columnas de error✓ Sin columnas vacías✓ Sin columnas no útiles (no congruen✓ Sin columnas duplicados▪ Sin filas no apropiadas✓ Sin filas de error✓ Sin filas vacías✓ Sin filas no útiles (no congruentes)Columnas con tipos de datos apropiados▪ Para elementos de columnas✓ Elementos estándares✓ Elementos bien escritos✓ Eliminar espacios innecesarios▪ Espacios Dobles▪ Espacios al principio y al final ▪ Eliminar caracteres no imprimibles▪ Tabulación▪ Espacios especiales▪ Enter▪ Etc.▪ Sólo columnas de interés para el análisis▪ Sólo registros de interés para el análisis
Paseo Editor de Power QueryInterfaz Power BILIMPIEZA DE DATOS
Extrayendo Datos de Múltiples OrígenesExtraer Datos de un archivo de textos o formatos csvExtraer Datos desde una tabla o rangoConectando datos de un libro de excelConsolidar Datos de una carpetaConectar Datos WebExtracción De Datos Del Correo
Integración De DatosAnexar ConsultasCombinar ConsultasReordenación Avanzada De Datos Transponer tablasAnulación de dinamización columnas unpivotAnulación de Dinamización con dos niveles de encabezadosAnulación de Dinamización con tres niveles de encabezados
Casos Prácticos Con Power Query
INTERFACE POWER BI - LENGUAJE DAXEntorno de Power BIIntroducción a Power BIPower BI DesktopPower BI ServicePower BI MobileRecorrido por el entorno de Power BI DesktopModelaciónModelo relacionalTipos de relacionesInteligencia de tiempoCreación de tabla de calendarioJerarquía de fechasCálculos en leguaje DAXMedidas en lenguaje DAXColumnas calculadas en lenguaje DAXGráficosExplorar las opciones visualesTipos de gráficosVisualizaciones para móvilesCrear modelo para ver desde los dispositivos móvilesUso compartidoPower BI ServicePublicar modelo en la WEBGateway y Conexión del modelo en la nubeEstablecer rolesHabilitar información por RolesRutinas de actualizaciónPower BI MobileVer informes desde dispositivos móviles
Detalles Capacitación
Propuesta de servicio de capacitación adjunto temas a tratar :
Aprovechando la flexibilidad de Power
Query podemos conectarnos y extraer datos desde distintos
orígenes como, por ejemplo; Archivos de Texto, Archivos de
Excel, Carpetas o diversos gestores de Bases de Datos locales,
o en la nube. Lo más interesante es que nunca ponemos en
riesgo la integridad de los datos y podemos manipularlos en el
Editor de Power Query a nuestro antojo.
Después de conectarte al origen
y extraer los datos, si es necesario, tienes que limpiarlos,
integrarlos o incluso enriquecerlos para alcanzar un Formato
Tabular, todo utilizando diversas técnicas de Limpieza e
Integración de Datos.
Con los datos esculpidos en un formato tabular,
es momento de cargarlos en algún destino dentro de Excel: En
una Hoja del Libro, en el Motor DAX o crear solo la Conexión. Si
estas en Power BI existe un solo camino y es el Motor DAX,
todo para su posterior análisis.
CAP2EJ1 - SKUProductos.xlsx
11.7 kB
Total Horas en el proceso de capacitación LENGUAJE M 12 HORAS
Total Horas en el proceso de capacitación LENGUAJE DAX 12 HORAS
El Valor de la capacitación propuesto es de $2.000.000; para el inicio de el entrenamiento solicitamos el 30% inicial y luego de terminada el 70% propuesto.
Agradecemos su atención y pronta respuesta.
Atentamente.
NESTOR MOLINA SALAZAR
Analista de Datos
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