Introduction

Aperçu

L'API OpenAI peut être appliquée à pratiquement toutes les tâches impliquant la compréhension ou la génération de langage naturel ou de code. Nous proposons une gamme de

modèles⁠

avec différents niveaux de puissance adaptés à différentes tâches, ainsi que la possibilité d'

affiner⁠

vos propres modèles personnalisés. Ces modèles peuvent être utilisés pour tout, de la génération de contenu à la recherche sémantique et à la classification.

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Concepts clés

Nous vous recommandons de suivre notre didacticiel de démarrage rapide pour vous familiariser avec les concepts clés grâce à un exemple pratique.

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Démarrage rapide⁠

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Invites et complétions ( Prompt )

Le point de terminaison

des complétions⁠

est au centre de notre API. Il fournit une interface simple à nos modèles qui est extrêmement flexible et puissante. Vous saisissez du texte en tant qu'invite et le modèle générera une complétion de texte qui tentera de correspondre au contexte ou au modèle que vous lui avez donné. Par exemple, si vous donnez à l'API l'invite "Écrivez un slogan pour un magasin de crème glacée", elle renverra une complétion du type

"Nous servons des sourires à chaque boule !"

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La conception de votre invite⁠

est essentiellement la façon dont vous "programmez" le modèle, généralement en fournissant des instructions ou quelques exemples. Ceci est différent de la plupart des autres services NLP qui sont conçus pour une seule tâche, comme la classification des sentiments ou la reconnaissance d'entités nommées. Au lieu de cela, le point de terminaison de complétion peut être utilisé pour pratiquement n'importe quelle tâche, y compris la génération de contenu ou de code, la synthèse, l'expansion, la conversation, l'écriture créative, le transfert de style, etc.

Tokens

Nos modèles comprennent et traitent le texte en le décomposant en jetons. Les jetons peuvent être des mots ou simplement des morceaux de caractères. Par exemple, le mot "hamburger" est divisé en jetons "ham", "bur" et "ger", tandis qu'un mot court et commun comme "poire" est un seul jeton. De nombreux jetons commencent par un espace, par exemple « bonjour » et « au revoir ».

Le nombre de jetons traités dans une requête API donnée dépend de la longueur de vos entrées et de vos sorties. En règle générale, 1 jeton correspond à environ 4 caractères ou 0,75 mot pour un texte anglais. Une limitation à garder à l'esprit est que votre invite de texte et l'achèvement généré combinés ne doivent pas dépasser la longueur de contexte maximale du modèle (pour la plupart des modèles, il s'agit de 2048 jetons, soit environ 1500 mots). Consultez notre

outil tokenizer⁠

pour en savoir plus sur la façon dont le texte se traduit en jetons.

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Scores OpenAI⁠

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Les modèles

L'API est alimentée par un ensemble de modèles avec des capacités et des prix différents. Nos modèles de base GPT-3 sont appelés Davinci, Curie, Babbage et Ada. Notre série Codex est un descendant de GPT-3 qui a été formé à la fois au langage naturel et au code. Pour en savoir plus, consultez

la documentation de nos modèles⁠

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Error⁠

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