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蚁链融资
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蚁链融资

FM逻辑梳理

数据和故事之间的勾稽和证明题
1️⃣整体数据部分(业务 & 财务属性)
规模情况(有没有增长)
时间维度:按照季度或月度(如果月度波动较大,则季度更优)
收入的拆分(拆分需要有意义,比如不同的GTM,不同的UE)
按照收入属性:软件 vs 物流
按照客户类型:
按照盈利模式:取利 vs 不取利
按照链路环节
按照公斤段拆分
规模的拆分 → 对应收入,例如订单数量,票数,公斤数量
毛利(Take Rate)情况(价值的证明)
动态来看,单位模型(价值是如何来产生的?)
2️⃣产品相关(交付的产品形态)
软件产品
软件开发pipeline
什么时候开发了什么?
这些软件解决什么问题?
未来还准备上线什么模块?解决什么问题?准备什么时候上线?
软件给链路带来的价值(用什么来证明链路的效率)
提升处理的量,使用软件(平台之前和之后的效率对比)
提升时效?哪些环节提升了时效?
软件给链路带来的价值(用什么来证明链路的成本)
提升客户的单位经济模型,(平台之前和之后的效率对比)
从客户的角度看这个价值模型
与竞品比较,为什么这个更好?
物流产品
按照不同的环节来拆分物流产品
末端产品(单位模型,单车模型)
收入
客单价(票/方/吨)
拼车票数
车型 → 方数/吨数
是否有回货?
单车跑完全程的时间
单车一天可以跑的趟数 = 司机工作时长 ÷ 单车跑完全程的时间
单车趟次成本拆分
单车毛利/趟次

3️⃣资源相关(交付所需要的资源体系)
供应商情况(供应商的集中度)
履约效率
供应商规模
4️⃣客户相关(目标客户和价值的证明)
客户画像(我们的客户是谁)
客户活跃(客户有没有从我们这里得到价值?如何证明?)
客户留存(客户能否持续从我们这里获取价值?)

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