Comprende qué automatizaciones pueden aplicar Google Ads (Auto-Apply Recommendations) y Meta (Advantage/Advantage+), incluyendo cambios automáticos en pujas, segmentación, keywords, audiencias, creatividades, variaciones de anuncios y presupuesto. Interpreta cómo cada automatización puede impactar métricas clave como CTR, CPC, CPM, CPA, ROAS, CAC y desperdicio presupuestario.
Conoce la posición de Caissa: no delegar decisiones críticas en automatizaciones sin supervisión, revisar cada recomendación antes de aplicarla, proteger el dinero del cliente como propio y mantener control total sobre las campañas.
Evalúa cuándo una automatización podría comprometer intención, aumentar CAC, deteriorar ROAS o generar tráfico irrelevante.
Documenta toda recomendación revisada (aceptada o rechazada) en la Bitácora Operativa, dejando registro del criterio, las métricas involucradas, el impacto esperado y la justificación final, garantizando trazabilidad y auditoría.