Documento de referencia para validación de criterio de interpretación de negocio en analistas.
1. Objetivo del documento
Este documento existe para asegurar que cualquier analista de Caissa:
Sepa calcular correctamente el CAC. Entienda qué implica un aumento significativo del CAC. Comprenda la relación entre CAC y LTV. Pueda analizar el punto de equilibrio básico de un cliente. No optimice campañas sin contexto.
2. CAC – Costo de Adquisición de Cliente
2.1 Definición
El CAC es el costo total necesario para adquirir un cliente.
Fórmula básica:
CAC= Cantidad de nuevos clientes / Inversión total en marketing
2.2 Qué debe incluir el CAC
Depende del nivel de análisis:
Nivel mínimo
Nivel completo (visión estratégica)
Herramientas (CRM, automatización) Costos de estructura vinculados a adquisición Un analista en formación debe al menos dominar el primer nivel y entender el segundo.
2.3 Ejemplo simple de CAC
Un cliente invierte:
CAC = 2.500.000 / 50
CAC = $50.000 por cliente.
3. Qué implica que el CAC aumente significativamente
Un aumento de CAC nunca se analiza aislado.
Puede implicar:
Escenario 1 – Deterioro real
Bajó la tasa de conversión. Empeoró la calidad del tráfico. Problema estructural PPC o CRO.
Escenario 2 – Escalamiento
Se salió del público más eficiente. Se busca crecer sacrificando eficiencia. Puede ser una decisión estratégica válida.
Escenario 3 – Problema comercial (OPV)
Tiempos de respuesta más largos. Cambio en discurso de ventas. No es un problema de pauta, debemos identificar la desviación y reportar.
Lo que el analista debe poder responder:
¿Es un problema estructural o estratégico? ¿Cómo impacta en rentabilidad?
4. LTV – Lifetime Value
4.1 Definición
El LTV es el valor total que deja un cliente durante toda su relación con la empresa.
Fórmula simple:
LTV= Ticket Promedio x Frecuencia x tiempo de retención
4.2 Ejemplo
Ticket promedio: $100.000 LTV=100.000*3*2
LTV = $600.000
5. Relación LTV / CAC
Este ratio determina si el modelo es saludable.
LTV / CAC
Benchmarks generales (solo a modo de ejemplo):
Ejemplo:
600.000 / 50.000= 12
Excelente relación.
La relación LTV / CAC no puede analizarse SIN DATOS del cliente.
Por qué es grave que el analista no calcule LTV/CAC
Porque puede:
Frenar inversión rentable. Escalar inversión inviable. Optimizar por CPA bajo sin entender margen. Destruir rentabilidad sin darse cuenta. 6. Punto de equilibrio (Break Even)
6.1 Concepto
Es el punto donde:
Ingresos = Costos
No hay ganancia ni pérdida.
6.2 Punto de equilibrio por cliente
Si:
Margen bruto por venta = $100.000 Hay margen positivo.
Pero si:
Cada cliente genera pérdida.
6.3 Break Even en perspectiva de la recurrencia
El break even no puede verse aislado del análisis del LTV y del modelo de negocio del cliente.
Si una concesionaria tiene un margen de 2000 USD por la venta de un auto 0 km y mi CAC es de 2000 USD, tengo una pérdida que no tiene mucho más análisis, dificilmente la frecuencia de la compra de un 0 km sea suficiente para compensar la pérdida de marketing. Es complejo pensar en Break Even.
Si mi cliente vende suplementos para gimnasio y por venta tiene un margen de 15.000 ARS, y mi CAC es de 15.000 ARS puedo verme tentado a creer que estamos perdendo plata. Sin embargo si la recurrencia es alta y la persona compra en promedio 6 veces más luego de la primera vez, entonces el LTV es 90.000. Un break even puede darse a la segunda compra, cuando el negocio ganó efectivamente 15.000 ARS sin tener que invertir en PPC o Social Media para obtener esa compra.
Son ejemplos, puede ampliarse preguntando a Gemini 😃
7. Integración con marco Caissa
Desde ASCU
Si la estructura es mala:
El modelo pierde escalabilidad.