Ejercicios

Aprender haciendo, esto es la definición del método científico.

Observación → pregunta → investigación → hipótesis → experimentación → resultados → conclusión

⁠

El código es una habilidad, y las habilidades las aprendemos haciendo. Imagínate si trataras de aprender a montar bicicleta tan solo leyendo sobre cómo hacerlo. Creo que ambas sabemos que a la primera te caerías. Justamente es importante ese proceso de caerse para volver a tratar y, eventualmente, descifrar lo que debo hacer para mantener el equilibrio.

De la misma forma, es importante intentar desarrollar el código, probar tus hipótesis, para saber qué cosa funciona y qué cosa no. Si te da miedo romper el código, entonces hazlo en una nueva rama, y si no funciona simplemente no presionas commit, vuelves a investigar, y pruebas otra hipótesis que tengas 😉.

Empezar por lo que menos sabes. Si haces lo que sabes, estás avanzando y repasando. Si haces lo que no sabes, estás aprendiendo. Recurre a hacer lo que sí sabes al final, o hazlo cuando estás abrumada, cansada y no tienes energía cognitiva. Prioriza el aprender. Mientras más difícil te resulte superar un reto más se desarrollarán tus habilidades. Aunque no lo creas con las dificultades desarrollarás más la habilidad de aprender y esa información se quedará grabada en tu memoria a largo plazo.

Pasos para hacer lo que no sabes hacer:

Identificar lo que no sabes y qué necesitas para comenzar a aprenderlo

Algunas preguntas para guiarte: ¿Cuáles de estos objetivos no he abordado antes? ¿estoy lista para abordar esto? (¿por qué si? ¿por qué no?) ¿qué necesito para abordarlo? ¿cuánto tiempo me tomaría?

Si no estoy lista, investigo, pero sin refugiarme en esto al punto en que no pongo nada a prueba. Siempre ponte un límite que permita el balance entre investigar y probar.

Puedes ponerte un límite de recursos antes de probar: p.e. leer 2 documentaciones oficiales y luego probar, ver un video y luego probar, etc.

También puedes ponerte un límite de tiempo si esto te funciona mejor: p.e. investigar 1 hora y luego probar.

También podrías ponerte un límite de hipótesis: p.e. encontrar una posible solución y probar (ciclos cortos de investigar y probar)

Descubrir el cómo se hace lo que no sabes (aprenderlo)

Primero construye tu hipótesis: siempre partimos de una hipótesis. Eres una pequeña científica. Luego de investigar, alguna idea vas a tener sobre qué podrías hacer para aplicarlo. No importa si no estás 100% segura de que va a funcionar, lo importante es que la hipótesis está ahí.

Luego usa prueba y error: lleva tu hipótesis a una rama separada. Escribe la hipótesis y pruébala. Tienes el control, tienes que sacarlo de la cabeza y llevarlo a la acción. Comete errores y corrígelos, eso ayudará a construir puentes hacia el aprendizaje. Cuando te esfuerzas por resolver un problema por ti misma antes de que te den la solución, la solución posterior es mejor aprendida y mejor fijada en la memoria.

En el camino te vas a tropezar, y tendrás que usar recursos y herramientas que te permitan desbloquearte: p.e. para comprender mejor conceptos y lógica, detectar errores en tu código.

Uso de explaindev e IA: Es importante que utilices la inteligencia artificial de forma ética y adecuada, que favorezca tu aprendizaje y no lo perjudique. Si tienes dudas sobre cómo utilizarlo adecuadamente, puedes recurrir a tu coaches y/o leer el apartado de tu book/coda de estudiante llamado “IAs como herramientas de aprendizaje efectivo y legítimo (DEV)”

Asistir a dudas rápidas u OHs: Aquí les sugerimos priorizar el asistir a dudas rápidas, ya que puedes ver también los bloqueos de tus compañeras y cómo lo van solucionando, lo que te permite aprender cosas nuevas.

Compartir con tus compañeras: revisar la daily para identificar quienes ya pasaron esta parte del proyecto y pudieran darte una mano, autogestionar sesiones colaborativas con las compañeras que estén pasando por el mismo hito del proyecto para desbloquearse juntas, utilizar los canales por proyecto. El aprendizaje es significativo cuando se comparte en equipo.

Un tema muy grande es la “pregunta”: hay que ir reduciendo deliberadamente el problema. Si escoges algo muy grande, no vas a poder. Necesitas algo suficientemente pequeño.

Usa quizzes (p.e. Kahoot)

Son una manera de calibrar lo aprendido. Cuando tratas de recordar una idea, método o técnica, estás recuperando la información de tu memoria. Recuperar la información es un ejercicio de memoria muy efectivo, ya que permite reforzar los caminos neurológicos asociados con un concepto ya aprendido.

Dos principales beneficios:

Revela lo que sabes o no y dónde enfocar tus estudios.

Recordar lo aprendido. Interrumpen el olvido y afianzan el conocimiento.

Intenta explicártelo a ti misma y a las demás

Identificar qué partes necesitas repasar, explicarlo en tus propias palabras e identificar ideas centrales. Si logras explicarte a tí misma podrás comprender mejor el tema.

Como plus, estoy te ayudará a desarrollar la capacidad de poder explicar a los clientes cosas complejas en palabras más simples

Puedes relacionar lo que aprendiste con algo que ya conoces

Puedes generar metáforas con cosas más cotidianas que te permitan tener una mejor comprensión y recuerdo de los conceptos que son difíciles de comprender para ti.

Por ejemplo, puedes pensar en el desarrollo web a través de la metáfora de la casa. La programación es como una casa; la estructura/cimientos es el HTML, la decoración es el CSS, las visagras, enchufes, interruptores de luz, etc. (funcionalidad) son el javascript.

Se ha demostrado que el aprendizaje es significativo cuando tiene una intención y objetivo claro y definido. La clave es encontrar el “para qué” estás aprendiendo y hacerlo personal. Por ejemplo, recuerda el motivo por el que estás aquí, la importancia de aprender para ser desarrolladora.

Aprender haciendo, esto es la definición del método científico.

Observación → pregunta → investigación → hipótesis → experimentación → resultados → conclusión

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El diseño UX es una habilidad, y las habilidades las aprendemos haciendo. Imagínate si trataras de aprender a montar bicicleta tan solo leyendo sobre cómo hacerlo. Creo que ambas sabemos que a la primera te caerías. Justamente es importante ese proceso de caerse para volver a tratar y, eventualmente, descifrar lo que debo hacer para mantener el equilibrio.

De la misma forma, es importante intentar poner en práctica, por ejemplo, al diseñar la interfaz o test de usuario; probar tus hipótesis, para saber qué cosa funciona y qué cosa no. Si te da miedo equivocarte, entonces haz esas modificaciones en un documento aparte, y si no funciona simplemente no lo agregar a tu archivo madre. Vuelves a investigar, y pruebas otra hipótesis que tengas 😉.

Empezar por lo que menos sabes. Si haces lo que sabes, estás avanzando y repasando. Si haces lo que no sabes, estás aprendiendo. Recurre a hacer lo que sí sabes al final, o hazlo cuando estás abrumada, cansada y no tienes energía cognitiva. Prioriza el aprender. Mientras más difícil te resulte superar un reto más se desarrollarán tus habilidades. Aunque no lo creas con las dificultades desarrollarás más la habilidad de aprender y esa información se quedará grabada en tu memoria a largo plazo.

Pasos para hacer lo que no sabes hacer:

Identificar lo que no sabes y qué necesitas para comenzar a aprenderlo

Algunas preguntas para guiarte: ¿Cuáles de estos objetivos no he abordado antes? ¿estoy lista para abordar esto? (¿por qué si? ¿por qué no?) ¿qué necesito para abordarlo? ¿cuánto tiempo me tomaría?

Si no estoy lista, investigo, pero sin refugiarme en esto al punto en que no pongo nada a prueba. Siempre ponte un límite que permita el balance entre investigar y probar.

Puedes ponerte un límite de recursos antes de probar: p.e. leer 2 documentaciones oficiales y luego probar, ver un video y luego probar, etc.

También puedes ponerte un límite de tiempo si esto te funciona mejor: p.e. investigar 1 hora y luego probar.

También podrías ponerte un límite de hipótesis: p.e. encontrar una posible solución y probar (ciclos cortos de investigar y probar)

Descubrir el cómo se hace lo que no sabes (aprenderlo)

Primero construye tu hipótesis: siempre partimos de una hipótesis. Eres una pequeña científica. Luego de investigar, alguna idea vas a tener sobre qué podrías hacer para aplicarlo. No importa si no estás 100% segura de que va a funcionar, lo importante es que la hipótesis está ahí.

Luego usa prueba y error: Escribe la hipótesis y pruébala. Tienes el control, tienes que sacarlo de la cabeza y llevarlo a la acción. Comete errores y corrígelos, eso ayudará a construir puentes hacia el aprendizaje. Cuando te esfuerzas por resolver un problema por ti misma antes de que te den la solución, la solución posterior es mejor aprendida y mejor fijada en la memoria.

En el camino te vas a tropezar, y tendrás que usar recursos y herramientas que te permitan desbloquearte: p.e. para comprender mejor conceptos, detectar errores en tu diseño.

Uso de IA: Es importante que utilices la inteligencia artificial de forma ética y adecuada, que favorezca tu aprendizaje y no lo perjudique. Si tienes dudas sobre cómo utilizarlo adecuadamente, puedes recurrir a tus coaches y/o leer el apartado de tu book/coda de estudiante llamado “Herramientas de IA en UX”

Asistir a OHs: No dures mucho tiempo bloqueada, ponte un límite de tiempo para probar tus recursos y luego, si no funciona, pide ayuda

Compartir con tus compañeras: revisar la daily para identificar quienes ya pasaron esta parte del proyecto y pudieran darte una mano, autogestionar sesiones colaborativas con las compañeras que estén pasando por el mismo hito del proyecto para desbloquearse juntas. El aprendizaje es significativo cuando se comparte en equipo.

Un tema muy grande es la “pregunta”: hay que ir reduciendo deliberadamente el problema. Si escoges algo muy grande, no vas a poder. Necesitas algo suficientemente pequeño.

Usa quizzes (p.e. Kahoot)

Son una manera de calibrar lo aprendido. Cuando tratas de recordar una idea, método o técnica, estás recuperando la información de tu memoria. Recuperar la información es un ejercicio de memoria muy efectivo, ya que permite reforzar los caminos neurológicos asociados con un concepto ya aprendido.

Dos principales beneficios:

Revela lo que sabes o no y dónde enfocar tus estudios.

Recordar lo aprendido. Interrumpen el olvido y afianzan el conocimiento.

Intenta explicártelo a ti misma y a las demás

Identificar qué partes necesitas repasar, explicarlo en tus propias palabras e identificar ideas centrales. Si logras explicarte a tí misma podrás comprender mejor el tema.

Como plus, estoy te ayudará a desarrollar la capacidad de poder explicar a los clientes cosas complejas en palabras más simples

Puedes relacionar lo que aprendiste con algo que ya conoces

Puedes generar metáforas con cosas más cotidianas que te permitan tener una mejor comprensión y recuerdo de los conceptos que son difíciles de comprender para ti.

Por ejemplo, la metáfora de la casa. Imagina que eres la diseñadora de interiores, y tu objetivo es hacer que la casa sea cómoda, fácil de usar y atractiva para esa persona. Para ello tienes que conocer a la persona (research, ideación), diseñar la estructura, seleccionar y organización de los elementos de decoración (prototipo, wireframing), agregar las decoraciones para construir cada cuarto (diseño de interfaz), y por último asegurarte de que las cosas funcionen, p.e. probar los grifos, las ventanas, la comodidad de los sillones (testeos con usuarios).

Se ha demostrado que el aprendizaje es significativo cuando tiene una intención y objetivo claro y definido. La clave es encontrar el “para qué” estás aprendiendo y hacerlo personal. Por ejemplo, recuerda el motivo por el que estás aquí, la importancia de aprender para ser desarrolladora.

Aprender haciendo, esto es la definición del método científico.

Observación → pregunta → investigación → hipótesis → experimentación → resultados → conclusión

⁠

El código es una habilidad, y las habilidades las aprendemos haciendo. Imagínate si trataras de aprender a montar bicicleta tan solo leyendo sobre cómo hacerlo. Creo que ambas sabemos que a la primera te caerías. Justamente es importante ese proceso de caerse para volver a tratar y, eventualmente, descifrar lo que debo hacer para mantener el equilibrio.

De la misma forma, es importante intentar desarrollar las fórmulas, probar tus hipótesis, para saber qué es lo qué cosa funciona y qué cosa no. Si te da miedo romper tu avance, entonces ten otro documento “de prueba”, y si no funciona simplemente no lo agreges a tu documento madre, vuelves a investigar, y pruebas otra hipótesis que tengas 😉.

Empezar por lo que menos sabes. Si haces lo que sabes, estás avanzando y repasando. Si haces lo que no sabes, estás aprendiendo. Recurre a hacer lo que sí sabes al final, o hazlo cuando estás abrumada, cansada y no tienes energía cognitiva. Prioriza el aprender. Mientras más difícil te resulte superar un reto más se desarrollarán tus habilidades. Aunque no lo creas con las dificultades desarrollarás más la habilidad de aprender y esa información se quedará grabada en tu memoria a largo plazo.

Pasos para hacer lo que no sabes hacer:

Identificar lo que no sabes y qué necesitas para comenzar a aprenderlo

Algunas preguntas para guiarte: ¿Cuáles de estos objetivos no he abordado antes? ¿estoy lista para abordar esto? (¿por qué si? ¿por qué no?) ¿qué necesito para abordarlo? ¿cuánto tiempo me tomaría?

Si no estoy lista, investigo, pero sin refugiarme en esto al punto en que no pongo nada a prueba. Siempre ponte un límite que permita el balance entre investigar y probar.

Puedes ponerte un límite de recursos antes de probar: p.e. leer 2 documentaciones oficiales y luego probar, ver un video y luego probar, etc.

También puedes ponerte un límite de tiempo si esto te funciona mejor: p.e. investigar 1 hora y luego probar.

También podrías ponerte un límite de hipótesis: p.e. encontrar una posible solución y probar (ciclos cortos de investigar y probar)

Descubrir el cómo se hace lo que no sabes (aprenderlo)

Primero construye tu hipótesis: siempre partimos de una hipótesis. Eres una pequeña científica. Luego de investigar, alguna idea vas a tener sobre qué podrías hacer para aplicarlo. No importa si no estás 100% segura de que va a funcionar, lo importante es que la hipótesis está ahí.

Luego usa prueba y error: lleva tu hipótesis a un documento “de prueba”. Aplica la hipótesis, pruébala. Tienes el control, tienes que sacarlo de la cabeza y llevarlo a la acción. Comete errores y corrígelos, eso ayudará a construir puentes hacia el aprendizaje. Cuando te esfuerzas por resolver un problema por ti misma antes de que te den la solución, la solución posterior es mejor aprendida y mejor fijada en la memoria.

En el camino te vas a tropezar, y tendrás que usar recursos y herramientas que te permitan desbloquearte: p.e. para comprender mejor conceptos y lógica, detectar errores en tu código.

Uso de IA: es importante que utilices la inteligencia artificial de forma ética y adecuada, que favorezca tu aprendizaje y no lo perjudique. Si tienes dudas sobre cómo utilizarlo adecuadamente, puedes recurrir a tu coaches y/o leer el apartado de tu book/coda de estudiante llamado “IAs como herramientas de aprendizaje efectivo y legítimo”

Utilizar los canales de slack: aprovecha el uso de los canales para cada proyecto técnico, probablemente otras compañeras ya pasaron por el bloqueo en el que te encuentras en este momento.

Compartir con tus compañeras: revisar la daily para identificar quienes ya pasaron esta parte del proyecto y pudieran darte una mano, aprovechar las sesiones colaborativas con las compañeras que estén pasando por el mismo hito del proyecto para desbloquearse juntas. El aprendizaje es significativo cuando se comparte en equipo.

Asistir a dudas rápidas o asesorías técnicas: esto, cuando lo ves realmente necesario para tu proceso y los otros recursos no te permitieron desbloquearte.

Un tema muy grande es la “pregunta”: hay que ir reduciendo deliberadamente el problema. Si escoges algo muy grande, no vas a poder. Necesitas algo suficientemente pequeño.

Usa quizzes (p.e. Kahoot)

Son una manera de calibrar lo aprendido. Cuando tratas de recordar una idea, método o técnica, estás recuperando la información de tu memoria. Recuperar la información es un ejercicio de memoria muy efectivo, ya que permite reforzar los caminos neurológicos asociados con un concepto ya aprendido.

Dos principales beneficios:

Revela lo que sabes o no y dónde enfocar tus estudios.

Recordar lo aprendido. Interrumpen el olvido y afianzan el conocimiento.

Intenta explicártelo a ti misma y a las demás

Identificar qué partes necesitas repasar, explicarlo en tus propias palabras e identificar ideas centrales. Si logras explicarte a tí misma podrás comprender mejor el tema.

Como plus, estoy te ayudará a desarrollar la capacidad de poder explicar a los clientes cosas complejas en palabras más simples

Puedes relacionar lo que aprendiste con algo que ya conoces

Puedes generar metáforas con cosas más cotidianas que te permitan tener una mejor comprensión y recuerdo de los conceptos que son difíciles de comprender para ti.

Por ejemplo, puedes relacionar el análisis de datos con la metáfora de la casa. Imagina que tienes una casa, y cada día suceden muchas cosas dentro y alrededor de ella. Instalas sensores en diferentes partes de tu casa que registran todo tipo de información, como cuánta luz entra por las ventanas, cuánto tiempo se usan los electrodomésticos, cuánto tiempo está prendida la luz, etc. (procesar y preparar base de datos). Luego, comienzas a explorar los datos recopilados para conocer mejor los patrones de uso en tu día a día (análisis exploratorio). Tu familia te señaló que tu boleta de electricidad ha estado inusualmente alta, así que comienzas a indagar específicamente en esto (aplicación de técnicas de análisis). Transformas los patrones que identificas en gráficos y tablas (crear dashboards), y los incluyes en un reporte para que tu familia también pueda comprender cómo está siendo el uso de electricidad (presentación de resultados).

Se ha demostrado que el aprendizaje es significativo cuando tiene una intención y objetivo claro y definido. La clave es encontrar el “para qué” estás aprendiendo y hacerlo personal. Por ejemplo, recuerda el motivo por el que estás aquí, la importancia de aprender para ser desarrolladora.

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WebDev

Usar el método científico

Hacer primero lo que no sabes hacer

Ser realista con tus objetivos, ir cortando los pedazos del pastel

Los aprendizajes más significativos son los que se recuerdan

Aprende con propósito

UX

Usar el método científico

Hacer primero lo que no sabes hacer

Ser realista con tus objetivos, ir cortando los pedazos del pastel

Los aprendizajes más significativos son los que se recuerdan

Aprende con propósito

DATA

Usar el método científico

Hacer primero lo que no sabes hacer

Ser realista con tus objetivos, ir cortando los pedazos del pastel

Los aprendizajes más significativos son los que se recuerdan

Aprende con propósito