Skip to content
Primjer: Članak o lansiranju novog telefona može biti generalno "Pozitivan". Međutim, ova analiza može otkriti da je sentiment vezan za "kameru" bio "Pozitivan", dok je sentiment za "bateriju" bio "Negativan".Svrha: Pruža izuzetno precizan i direktno primjenjiv uvid. Umjesto da znate samo da je "nešto bilo loše", sada znate šta tačno je percipirano kao loše, što omogućava konkretne poslovne akcije.
Analiza Sentimenta na Nivou Entiteta (Entity-Level Sentiment)
1. Definicija
Ovo je napredna verzija analize sentimenta. Umjesto da dodijeli jednu opštu ocjenu (Pozitivan/Negativan/Neutralan) cijelom članku ili objavi, ova analiza prvo identifikuje ključne pojmove ili "entitete" u tekstu (npr. imena proizvoda, kompanija, osoba). Zatim, za svaki pojedinačni entitet, određuje specifičan sentiment.
2. Kako se računa
Sistem automatski vrši ovu kompleksnu analizu i servira gotove podatke. Oni se nalaze na putanji: _source.analytics.entitySentimentAnalysis
Ovaj objekat ima dvije važne komponente: jednu za originalnu objavu, a drugu za sažetak iz komentara.
A) Analiza entiteta u originalnoj objavi
Nalazi se u nizu postEntities. Svaki element niza predstavlja jedan prepoznati entitet.
Primjer iz podataka (prva Instagram objava):
"postEntities": [
{ "entitet": "EON Video klub", "sentiment": "Positive" },
{ "entitet": "HBO Premium paket", "sentiment": "Positive" },
{ "entitet": "EON Kids daljinaca", "sentiment": "Positive" },
{ "entitet": "Telemach aplikacije", "sentiment": "Neutral" }
]
Ovdje vidimo da, iako je objava promotivna, spominjanje "Telemach aplikacije" nije izazvalo snažnu pozitivnu emociju kao ostali entiteti, već je ocijenjeno kao neutralno.
B) Analiza entiteta u komentarima
Ovo je izuzetno bitan dio, sumiran u objektu commentEntitySummary. Sistem analizira sve komentare, pronalazi entitete u njima i sažima dominantni sentiment.
Primjer iz podataka:
"commentEntitySummary": {
"identifiedEntities": [
{
"entitet": "Telemach",
"dominantni_sentiment": "Negative",
"primjeri_iz_komentara": [ "Ma kako nije 1.100 ping 500kbs dowloda" ]
}
],
"generalImpressionOfDiscussion": "Negative"
}
Iako je originalna objava bila pozitivna, analiza komentara je otkrila da je diskusija vezana za entitet "Telemach" bila dominantno negativna. Sistem čak izdvaja i reprezentativan primjer komentara koji je doprinio takvoj ocjeni. Ovo je direktan "glas korisnika".
3. Posebne napomene
Ovaj KPI omogućava kreiranje naprednih vizualizacija, kao što su tabele ili grafikoni koji prikazuju sentiment za svaki važan entitet posebno (npr. "Sentiment za EON pakete vs. Sentiment za Korisničku podršku"). Objekat commentEntitySummary je dobar kandidat za "Voice of the Customer" widget koji prikazuje top teme pohvala i žalbi iz komentara.
Akcijski uvid (Actionable Insight)Ovo je ključna prednost. "Negativan sentiment za 'bateriju'" je signal product timu. "Negativan sentiment za 'dostavu' u komentarima" je direktan zadatak za logistiku.
Want to print your doc?
This is not the way.
This is not the way.
Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.